Muestreo aleatorio estratificado

Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos 
y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar 
categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna 
característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el 
sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que 
todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato 
funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el 
estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones 
las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la 
población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...).